Regroupement agglomératif

Le regroupement agglomératif est une technique utilisée pour organiser des données en groupes, appelés clusters, en partant de chaque point individuel et en les fusionnant petit à petit selon leur similarité. Contrairement à d'autres méthodes, il ne nécessite pas de définir à l'avance le nombre de clusters souhaités. Il est particulièrement utile pour découvrir des structures naturelles dans des ensembles de données complexes, sans avoir besoin de connaître au préalable les catégories existantes.

Par exemple, imaginez un ensemble de clients d'un site e-commerce. Cette méthode pourrait regrouper automatiquement ceux qui ont des comportements d'achat similaires, sans qu'il soit nécessaire de leur attribuer manuellement une étiquette. Les clusters formés aident ensuite à personnaliser les offres ou à analyser les tendances.

Cette approche est souvent utilisée en analyse exploratoire, où l'objectif est de comprendre les données avant de prendre des décisions ou de construire des modèles plus avancés.