Arbres de décision
Modèles & architecturesModèle d'IA qui prend des décisions en suivant une série de questions simples, comme un arbre.
Explication
Un arbre de décision est une méthode intuitive pour résoudre des problèmes ou prendre des décisions en suivant un schéma visuel, comme un organigramme. Chaque nœud représente une question ou une condition (par exemple : « Est-ce que le client a plus de 30 ans ? »). Selon la réponse, on suit une branche jusqu’à arriver à une conclusion (par exemple : « Accorder un prêt » ou « Refuser un prêt »).
Ce modèle est particulièrement utile pour comprendre comment une décision est prise, car il est transparent et facile à interpréter, contrairement à d’autres modèles d’IA plus complexes. Il permet de traiter des données structurées, comme des tableaux, et de classer ou prédire des résultats en fonction de règles claires.
Par exemple, un outil d’analyse de risque pourrait utiliser un arbre de décision pour évaluer si un client est éligible à un service, en se basant sur des critères comme son âge, son revenu ou son historique.
Cas d'usage
- ✓Classer des clients en fonction de leur profil de risque
- ✓Prédire si un email est un spam ou non
- ✓Automatiser des décisions simples dans un workflow métier
- ✓Analyser des données médicales pour suggérer un diagnostic
- ✓Optimiser des campagnes marketing en ciblant des segments précis