Machine Learning
Modèles & architecturesTechnique qui permet à un système d’apprendre à partir de données pour prendre des décisions ou faire des prédictions sans être explicitement programmé.
Explication
Pour un utilisateur d’outils IA, le Machine Learning est souvent invisible, mais c’est ce qui permet à des applications comme les assistants vocaux, les traducteurs automatiques ou les outils de retouche photo intelligents de fonctionner. Par exemple, quand un outil de retouche supprime automatiquement un arrière-plan d’une photo, c’est un modèle de Machine Learning qui a appris à reconnaître les contours des objets à partir de milliers d’images similaires.
Cas d'usage
- ✓Filtrer automatiquement les spams dans une boîte mail
- ✓Recommander des produits ou des contenus adaptés aux goûts d’un utilisateur
- ✓Détecter des anomalies dans des transactions bancaires pour prévenir les fraudes
- ✓Traduire un texte d’une langue à une autre en temps réel
- ✓Analyser des images médicales pour aider au diagnostic