Réseaux de neurones artificiels
Modèles & architecturesSystème informatique inspiré du cerveau humain, capable d'apprendre à partir de données.
Explication
Un réseau de neurones artificiels est un modèle informatique conçu pour imiter le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Il est composé de couches de « neurones » interconnectés qui traitent l'information de manière progressive, en apprenant à reconnaître des motifs dans les données (images, texte, sons, etc.). Plus le réseau est exposé à des exemples, plus il devient précis dans ses prédictions ou ses classifications. Par exemple, il peut apprendre à distinguer un chat d’un chien en analysant des milliers de photos étiquetées, sans qu’on lui donne explicitement les règles de distinction.
Cas d'usage
- ✓Reconnaître des objets ou des visages dans des photos
- ✓Traduire automatiquement un texte d’une langue à une autre
- ✓Prédire la demande d’un produit pour optimiser les stocks
- ✓Classer des emails en spam ou non-spam
- ✓Générer des images ou des textes à partir de descriptions