Prompt : exemples fournis (Few-Shot)

Le Few-Shot (appellation d'origine en anglais) est une méthode pour aider un modèle d'IA à comprendre ce que vous attendez de lui. Au lieu de lui demander directement une réponse, vous lui fournissez d'abord quelques exemples de paires question/réponse ou entrée/sortie. Ces exemples illustrent le format, le style ou la logique que le modèle doit suivre pour traiter votre demande réelle, qui arrive ensuite. C'est comme montrer à un élève comment résoudre un problème avant de lui en donner un nouveau à traiter seul.

Cette approche est particulièrement utile quand la tâche est complexe ou peu intuitive pour le modèle. Par exemple, si vous voulez qu'il génère des réponses sous forme de tableau, vous pouvez inclure un ou deux exemples de tableaux bien formatés dans votre prompt. À l'inverse, le Zero-Shot (Prompt : sans exemple) se passe de ces démonstrations et compte sur la compréhension générale du modèle.

Le Few-Shot améliore souvent la précision et la cohérence des réponses, mais il demande un peu plus de préparation. Il est idéal pour des tâches répétitives ou très spécifiques.