Prompt : décomposition en étapes
PromptingTechnique pour diviser une tâche complexe en étapes simples dans un prompt, pour améliorer la précision des résultats.
Explication
La décomposition en étapes est une méthode qui consiste à scinder une demande complexe en plusieurs sous-tâches claires et successives. Plutôt que de demander à un outil d'IA de réaliser une action globale en une seule fois, on lui indique explicitement chaque étape à suivre, ou on lui demande de le faire lui-même. Cela permet au modèle de mieux comprendre la demande et de produire un résultat plus structuré et fiable, en évitant les erreurs liées à une tâche trop vague ou trop large.
Par exemple, pour organiser un voyage, au lieu de demander « Planifie-moi un voyage de 10 jours en Italie », on peut décomposer la tâche en : « 1. Liste 5 villes italiennes à visiter, 2. Propose un itinéraire entre ces villes, 3. Estime le budget pour chaque étape ». Cette approche guide le modèle et réduit les risques d'oubli ou d'incohérence.
Cette technique est particulièrement utile pour les tâches qui nécessitent de la logique, de la créativité ou une séquence d'actions. Elle s'applique aussi bien aux prompts que l'on écrit soi-même qu'à ceux générés automatiquement par des outils spécialisés.
Cas d'usage
- ✓Créer un plan détaillé pour un projet professionnel en plusieurs phases
- ✓Résoudre un problème mathématique complexe en le divisant en calculs intermédiaires
- ✓Générer un rapport structuré en demandant d'abord un sommaire, puis chaque section
- ✓Organiser un événement en listant d'abord les tâches prioritaires, puis les détails logistiques
- ✓Écrire un article en demandant d'abord une ébauche, puis des développements par paragraphe