Systèmes à base de règles
Modèles & architecturesOutils qui prennent des décisions en suivant des règles prédéfinies, sans apprentissage automatique.
Explication
Un système à base de règles fonctionne comme un ensemble d’instructions claires et fixes, écrites par des humains. Contrairement à l’IA qui apprend à partir de données, il applique des conditions du type « si X, alors Y » pour résoudre un problème ou automatiser une tâche. Ces règles sont souvent simples, mais leur combinaison permet de traiter des situations complexes, à condition qu’elles aient été anticipées par les concepteurs.
Ce type de système est particulièrement utile quand les règles sont stables, bien comprises et peu nombreuses. Par exemple, un chatbot qui répond à des questions fréquentes sur un site web peut utiliser des règles pour orienter l’utilisateur vers la bonne page, sans avoir besoin de comprendre le langage naturel.
L’avantage est la transparence : on sait exactement pourquoi une décision a été prise. L’inconvénient est la rigidité : si une situation non prévue survient, le système ne saura pas réagir.
Cas d'usage
- ✓Automatiser le tri de courriels en fonction de mots-clés
- ✓Valider des formulaires en vérifiant que tous les champs obligatoires sont remplis
- ✓Orienter un utilisateur vers le bon service client en fonction de sa demande
- ✓Détecter des erreurs dans des données structurées (ex : un code postal invalide)
- ✓Gérer des workflows simples comme l’approbation de demandes