Versionnage des données

Le versionnage des données permet de conserver un historique des modifications apportées à un ensemble de données, comme on le ferait pour un document texte. Cela signifie que vous pouvez revenir à une version antérieure si une erreur est commise ou si vous souhaitez comparer des évolutions. C’est particulièrement utile pour les projets d’IA, où les données servent de base à l’entraînement des modèles : une version mal préparée peut fausser les résultats. Par exemple, si vous utilisez un jeu de données pour entraîner un modèle de reconnaissance d’images, le versionnage vous permet de savoir exactement quelles images ont été ajoutées ou supprimées entre deux versions, et comment cela a impacté les performances du modèle.