Supervision de modèle

La supervision de modèle consiste à observer en temps réel le comportement d'un outil d'intelligence artificielle une fois déployé. Elle permet de détecter des dérives, comme une baisse de précision ou des réponses inadaptées, souvent causées par des changements dans les données ou l'usage. Sans cette surveillance, un modèle peut se dégrader sans que personne ne s'en aperçoive, ce qui risque de fausser les résultats ou de nuire à l'expérience utilisateur. Par exemple, un chatbot qui répondait bien aux questions clients peut commencer à générer des réponses hors sujet si les demandes évoluent sans que le modèle ne soit ajusté.