Segmentation d'instances

La segmentation d'instances permet de distinguer et de contourner précisément chaque objet présent dans une image, même s'ils appartiennent à la même catégorie. Contrairement à la segmentation sémantique, qui classe simplement les pixels par type d'objet (comme « voiture » ou « arbre »), cette méthode va plus loin en isolant chaque occurrence distincte. Par exemple, dans une photo de rue, elle peut repérer et délimiter chaque voiture, piéton ou panneau de signalisation, un par un, avec un contour précis autour de chacun d'eux. Cela est particulièrement utile pour des tâches où la précision individuelle compte, comme le comptage automatique d'objets ou l'analyse fine de scènes complexes.