Nettoyage des données

Données & entraînement

Processus de correction ou suppression des erreurs, doublons et incohérences dans un jeu de données pour le rendre utilisable par une IA.

Explication

Concrètement, cela peut inclure des actions comme supprimer les lignes vides, uniformiser les unités de mesure (euros vs dollars), ou remplacer les valeurs manquantes par des moyennes. Certains outils IA proposent des fonctionnalités de nettoyage automatique, mais une vérification humaine reste souvent nécessaire pour les cas complexes.

Cas d'usage

✓Préparer un fichier client avant de l’importer dans un outil de segmentation marketing
✓Corriger un jeu de données médicales pour éviter des erreurs dans un diagnostic assisté par IA
✓Éliminer les doublons dans une base de produits pour optimiser les recommandations d’un site e-commerce
✓Standardiser des avis clients pour analyser les tendances avec un outil de traitement du langage
✓Supprimer les valeurs aberrantes dans des données financières avant une analyse prédictive