MLOps

MLOps est une approche qui combine les bonnes pratiques du développement logiciel (DevOps) avec celles de l'apprentissage automatique. Son but est de faciliter la mise en œuvre, le suivi et la maintenance des modèles d'IA dans des environnements réels, comme des applications ou des services en ligne. Sans MLOps, un modèle performant en laboratoire peut échouer en production à cause de problèmes de compatibilité, de données obsolètes ou de ressources insuffisantes. Par exemple, une entreprise qui utilise un modèle pour prédire la demande de ses produits doit s'assurer qu'il reste précis et efficace au fil du temps, même si les habitudes des clients évoluent.