Artificial General Intelligence (AGI)
Modèles & architecturesUne IA hypothétique capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances comme un humain, dans n'importe quel domaine.
Explication
L'Intelligence Artificielle Générale (AGI) désigne une forme avancée d'intelligence artificielle qui ne se limite pas à une tâche spécifique, comme c'est le cas aujourd'hui. Contrairement aux outils IA actuels, qui excellent dans un domaine précis (par exemple, la traduction ou la reconnaissance d'images), une AGI pourrait raisonner, planifier, résoudre des problèmes complexes et s'adapter à des situations nouvelles, tout comme le ferait un être humain.
Aujourd'hui, l'AGI reste un concept théorique et un objectif de recherche. Aucun système existant ne s'en approche vraiment. Les débats portent sur sa faisabilité, son échéance et les défis techniques ou éthiques qu'elle soulèverait. Certains y voient une révolution capable de transformer tous les secteurs, tandis que d'autres mettent en garde contre les risques liés à une intelligence aussi puissante et autonome.
Pour l'instant, les outils IA que nous utilisons sont des versions spécialisées, appelées IA étroite (ou *narrow AI*). Ils sont très performants dans leur domaine, mais ne peuvent pas généraliser leurs compétences. Par exemple, un chatbot peut répondre à des questions, mais il ne comprend pas vraiment le monde comme nous.
Cas d'usage
- ✓Résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés sans reprogrammation spécifique
- ✓Automatiser des tâches intellectuelles nécessitant une compréhension globale et une adaptation
- ✓Assister les humains dans des missions créatives ou stratégiques en apportant une réflexion autonome
- ✓Apprendre de nouvelles compétences ou connaissances de manière autonome, comme un humain
- ✓Faciliter des recherches scientifiques en établissant des liens entre des disciplines différentes