Hallucinations de l'IA

Les hallucinations de l'IA désignent les réponses générées par un modèle qui paraissent cohérentes et crédibles, mais qui sont en réalité inventées ou inexactes. Cela arrive souvent quand l'IA ne dispose pas des données nécessaires pour répondre précisément, ou quand elle interprète mal une question. Par exemple, elle peut citer un livre ou une étude qui n’existe pas, ou donner une date erronée pour un événement historique. Ces erreurs ne sont pas intentionnelles : l’IA cherche simplement à produire une réponse utile, même si elle doit combler des lacunes avec des suppositions. Pour l’utilisateur, cela souligne l’importance de vérifier les informations critiques, surtout dans des domaines comme la santé, le droit ou l’éducation.