Empreinte carbone de l'IA

Éthique & réglementation

Mesure de la quantité de gaz à effet de serre émise par le développement et l'utilisation des outils d'intelligence artificielle.

Explication

L'empreinte carbone de l'IA représente l'impact environnemental des technologies d'intelligence artificielle. Elle prend en compte l'énergie consommée par les serveurs, les centres de données et les équipements nécessaires pour entraîner et faire fonctionner les modèles d'IA. Plus un modèle est complexe et gourmand en calculs, plus son empreinte carbone est élevée. Par exemple, entraîner un grand modèle de langage peut consommer autant d'électricité qu'une petite ville pendant plusieurs jours.

Cas d'usage

✓Comparer l'impact environnemental de deux outils d'IA avant de choisir le plus sobre pour un projet
✓Opter pour un modèle d'IA léger et moins énergivore pour des tâches simples comme la rédaction ou la traduction
✓Sensibiliser une équipe ou une entreprise à l'importance de réduire l'empreinte carbone des outils numériques
✓Choisir un fournisseur d'IA utilisant des énergies renouvelables pour alimenter ses serveurs
✓Éviter d'utiliser des modèles d'IA surdimensionnés pour des besoins basiques, afin de limiter la consommation d'énergie