Embeddings
Modèles & architecturesReprésentation numérique d'un texte, d'une image ou d'un son qui permet à une IA de comprendre et comparer leur sens ou leur contenu.
Explication
Les embeddings sont comme une traduction en nombres de ce que vous voyez ou lisez. Par exemple, un mot comme "chien" et un mot comme "chat" seront transformés en listes de chiffres proches, car ils désignent tous deux des animaux domestiques. Cette proximité numérique permet à l'IA de saisir des relations entre les idées, même sans avoir été programmée explicitement pour les connaître.
Cas d'usage
- ✓Trouver des documents similaires dans une base de données sans chercher mot à mot
- ✓Recommander des produits en ligne en comparant leurs descriptions
- ✓Détecter des messages ou des images qui expriment des émotions proches (joie, colère, etc.)
- ✓Améliorer la recherche d'images en comprenant leur contenu plutôt que juste leurs mots-clés
- ✓Classer automatiquement des textes (emails, articles) par thème ou par intention